Программы обучения для ЮЛ и ФЛ
Наши образовательные программы направлены не на освоение конкретных инструментов, а на формирование понимания последствий использования AI для людей и организаций.
Мы учим задавать вопросы, видеть риски и принимать решения, в которых технологии не подменяют человеческое участие.
Мы учим задавать вопросы, видеть риски и принимать решения, в которых технологии не подменяют человеческое участие.
МЫШЛЕНИЕ И ТАРГЕТЫ ЭКОЛОГИЧНОГО AI
Как думать об AI до технологий.
Учим ставить цели, в которых AI — средство, а человек — ценность.
Основной риск, который мы закрываем — внедрение AI “потому что можно”, а не потому что нужно
Учим ставить цели, в которых AI — средство, а человек — ценность.
Основной риск, который мы закрываем — внедрение AI “потому что можно”, а не потому что нужно
Лекции
- Что такое экологичный AI и почему он начинается не с моделей
- Типовые ошибки постановки AI-целей
- Последствия неправильных таргетов
- Где AI не нужен и почему это нормально
Семинары
- Формирование AI-целей на основе реальных болей сотрудников
- Карта стейкхолдеров AI-решения
- Разбор кейсов неправильных таргетов
- Совместная формулировка “границ автоматизации”
AI-СИСТЕМЫ, АГЕНТЫ И ОТВЕТСТВЕННОСТЬ
Как проектировать AI-инструменты так, чтобы они усиливали людей, а не лишали их контроля.
Особый фокус — агенты, автоматизированные системы и распределение ответственности
Особый фокус — агенты, автоматизированные системы и распределение ответственности
Лекции
- Разница между инструментом, агентом и системой
- Риски автономности AI
- Принципы human-in-the-loop
- Почему “AI принял решение” — опасная формулировка
Семинары
- Проектирование AI-агента под конкретную роль
- Определение зон запрета для автоматизации
- Разработка “паспорта AI-системы”
- Разбор сценариев ошибок и отказов
AI ДЛЯ КОМАНД И ОРГАНИЗАЦИИ
Как AI меняет команды — и как сделать эти изменения здоровыми
Лекции
- AI и командная динамика
- Страхи, сопротивление и недоверие
- Роль руководителя в AI-трансформации
- Почему обучение важнее внедрения
Семинары
- Командный диалог об AI
- Формирование “AI-соглашения команды”
- Определение ролей и ожиданий
- Разработка внутренних правил работы с AI
